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这两段代码的区别在于：训练时目标序列 tgt 的设置方式不同，影响模型学习目标和质量。 ✅ 第一段代码：使用全零目标序列 pythonCopyEditfor x, y in train_loader: tgt = torch.zeros_like(y) # tgt 是全为0的张量 … output = model(x, tgt) loss = criterion(output, y) 🛑 这种做法在时间序列建模中通常效果很差，不推荐。 ✅ 第二段代码：使用 teacher forcing（教学强制） pythonCopyEditfor x, y in train_loader: tgt = y[:, :-1, :] # 使用真实目标序列的前 (n-1) 步 … output = model(x, tgt) loss = criterion(output, y[:, 1:, Read more

投资如果有谦卑的心，你的内心会更平静，在平静的心态下，你会有更深入的研究和思考，也就可以做出准确的判断，在实际投资的操作中不受外在环境影响而有个更好的投资结果。 在投资界，能被英女王授予爵士爵位的投资人屈指可数，约翰·邓普顿84岁高龄的时候就获得了该荣誉。还被 《福布斯》称其为“全球投资之父”和“历史上最成功的基金经理之一”，《纽约时报》将其评为“20世纪全球十大顶尖基金经理人”。光看这一连串的荣誉，就知道他成就卓越。 他的投资履历十分传奇，当年凭着1万美金的借款，创造了220亿美元的财富。而他创立的邓普顿集团，旗下的共同基金更是成绩斐然。在经历了石油危机、东欧剧变、两伊危机等事件后，年化投资收益还能达到13.8%。由此他的投资理念受到世人追捧。 有人说，他是一位神学家，他依靠信仰的力量获得成功。有人说，他是一位逆向投资高手。他到底是怎么投资的？ 一、邓普顿喜欢离群索居？ 自从邓普顿远离华尔街搬到巴哈马群岛以后，它的投资事业从低谷迈上巅峰，不管是投资收益还是募资规模一年比一年好。 有意思的是，他取得这样的成绩不是花费了大量时间和精力去关注和研究投资，他一般是在海滩上，支起一把遮阳伞，多数时间阅读和处理其他事情，只用一个小时左右，阅读从纽约寄来的过期报纸和一些关于股市的报告评论，一年花在投资上的时间大约150小时左右。就这样，他建立关于全球的投资组合，他的投资神话在投资界已经无人不知了。 从邓普顿的案例看来，离群索居、信息延迟或数量不足，不是投资取胜的敌人，恰恰是投资获得佳绩的捷径，真正重要的还是投资体系和耐心。 二、投资要谦卑，要有道德标准 还有一点，邓普顿跟别人不一样，那就是谦卑。他是一个虔诚的基督徒，每次重大的投资活动或投资会议之前都要祷告，他不是只要有钱赚就去投，他有一定的道德标准，他的投资标的排除酒精、烟草和赌博类等公司。 很显然，投资在邓普顿那里不仅仅具有事业成功的意义，更有人生成功的意蕴。他的投资本身基于自己的价值准则，同时投资的利润用于慈善，支持人类精神发展的事业。 他被英国女王授予爵士爵位和被后人广为纪念，不仅仅是他赚取的金钱，更主要是他一生创造的比金钱多得多的价值。 今天的投资者比以前的投资者有更多优势，前面有许多成就非凡的投资家供我们学习和参考。以前我梳理过一些投资大家的理念并在投资中进行实践，今年我觉得学习邓普顿似乎恰逢其时，一是我对事业成功和人生成功颇有困惑，二是在面对一些有道德困境的投资时比如加拿大的大麻股票，比如：某色幼儿园，有了邓普顿作为楷模，该如何选择就毫不犹豫了。 在投资世界，金钱不是唯一标准，价值标准可以更高一点，也应该选择不参与、不支持作恶的公司。 做投资的人其实很容易膨胀，短暂的几次盈利和几个投资回报很好的案例，就会觉得自己不是常人，是投资奇才甚至股神，自己感觉良好还要不断向外界展示。 加之周围友朋的吹捧，很容易就信心爆棚，为了显示自己的能耐和投资神功，开始偏离自己的投资方向，做一些风险很高的投资，直到市场给他一场狠狠的打击，他才会明白自己做错了。 在任何时候只有保持谦卑，意识到自己的有限能力、有限智慧，才可以在暗潮涌动、风险丛生的股票市场挣到一些收益，在长久的投资生涯中生存并发展壮大。 三、投资的盈亏，只可以对上帝诉说 如果你帮人打理资金，顾客这个上帝需要你的诚实汇报。 如果你只为自己投资，投资的盈亏也只可对上帝诉说，因为投资业绩很好，你恐怕无法掩饰自己内心的骄傲和膨胀；如果业绩不好，你恐怕被周围的口水和轻视淹死，无法面对这种短期的挫败感，你小小的心脏没有足够的承受力。 只有面对上帝，你无法骄傲；只有面对上帝，你不会面对直接的挫败打击，也不必自卑。 投资如果有谦卑的心，你的内心会更平静，在平静的心态下，你会有更深入的研究和思考，也就可以做出准确的判断，在实际投资的操作中不受外在环境影响而有个更好的投资结果。 邓普顿在投资中的谦卑，应该是他投资成功的重要主观因素。 四、投资要远离喧嚣，独立思考 今日的科技便利，获取信息的快捷和众多，信息成为一种暴力攻击，对投资者不是福音。明智地选择信息，定期地屏蔽信息可能是对这个年代投资者的严峻考验。 有意思的是，基于科技便利，大家建立了各种各样的投资群（本人也未能免俗，也建过一个，此文发表后就会关闭），用于共享信息和共同研究，当然，这种群有一定的益处，每个人展示自己的专长，找到很多不错的资料，但由于人性的懒惰、贪婪和骄傲，这类群最终带来的结果是灾难。 人是懒惰的动物，总想占别人的便宜，有了群便很自然激发自己的懒惰。人是虚荣的，总想在人群中，炫耀自己的投资业绩，刷自己的存在感。人耐不住寂寞，总想往热闹的地方跑，跟随大众的狂热，这样的投资追逐往往像亮丽的烟花来得灿烂去得疯狂。 任何群都免不了那种天然的传染性，容易传染狂热，传染恐慌。投资要绝对理性，就要离群索居，沉默是金。 五、投资的行动是检验真知的唯一标准 在投资的漫长道路上，长进是缓慢而拖沓的，机缘巧合碰到一些宝贵的理念，理解起来需要一段时间，如果还能根据自己的理解去行动，那是更难的一个过程。 也许有的人觉得自己是天纵之才，很轻松理解了那些看起来像常识一样的观念，也据此去行动，只有行动的结果才会告诉你，你是否真正懂得那个观念。 没有行动的理解都是空谈，没有达到预期目标的行动，背后是你基于行动的理念出了问题，可能是理念的问题，更可能是你的理解出了问题，你可能轻视了理解一个观念的难度。 在投资世界，投资的行动是唯一最重要也值得重视的观点，其他都是空谈，都是零。 凡是那些跟你说：“我早就知道某某公司会是这样，现在果然盈利丰厚，可惜我没有行动。”对于所有这类说法，在我看来直接选择忽略，多一秒钟纠缠都是浪费生命，而且要警惕自己千万别成为那种人。但在沉默是金的原则下，其实谈论投资标的是错误的，只能保持沉默，闷声发大财其实利己利人。 六、投资要用自己的方式去思考 投资的进步实在是越来越艰难，有时候为了探索新路，努力让自己进行艰难的思考，但未必有收获，往往是碰到难以突破的关口而停滞不前。 过去的一年，我花了很多时间思考投资领域中“已经发生的未来”这个很有挑战的问题，并进行投资实验，但在认识的思维逻辑上推演不下去，需要更多德国古典哲学的学习，更多关于脑科学发展的知识，而这两项都非一日之功。 我在文章里长期谈论定位和人口结构，过去的思考和投资行动，让我坚定了一点： 如果一个产品有强大的定位，而且在一个人口结构方面数量越来越持续高增长的情况下，要无惧股价上下巨幅震荡，坚定持有筹码，最终一定收获短期暴利和长期的高复利率。 人性天性喜新厌旧，在投资领域总是追逐过多的标的，尤其在各类新科技浪潮的裹挟下，更是像无头苍蝇到处乱撞，结果自然是捡了芝麻丢了西瓜。几乎任何时候，冲进狂热人群中争抢的投资机会不如眼前捡钱的收益大。 到今天为止，对于我来说，投资就两类：具有垄断地位的（内含定位）、显而易见的便宜。 当然，背后还是有很长一个思考链条，比如垄断、定位和何为便宜，有的是不言而喻的常识，但熟视无睹是人的常态；有的是我曾经在文章中写过的，但我的理解或许有偏差，而你对我的观点的理解可能根本不是我的原意。 所以，还是自己去发现问题和观点，按照自己的方式去理解去探索，那可能更会有好的投资业绩。 Read more

邓普顿属灵现实研究或发现促进奖（英语：Templeton Prize for Progress Toward Research or Discoveries about Spiritual Realities）是在1972年设立，2001年以前称为宗教促进奖（英语：Progress in Religion）。 每年邓普顿基金会授予一位在生的人士，被评审团认为最能够表现出“尝试各种方法发现或突破，以扩展人对神性的理解，和帮助促进神的创造力”，“……包括研究爱、创造力、目的、无限、智慧、感恩和祈祷。” 邓普顿奖是命名自约翰·坦伯顿爵士。他是一位美国出生的英国企业家和商人，1987年因慈善工作被英女王伊丽莎白二世封爵。 奖金的价值（2003年是795,000英镑）会调整到至少与诺贝尔奖等值。 印度教徒、基督教徒、犹太教徒、佛教徒和回教徒都在评审团中，也都有获奖者。 Read more

✅ 那为什么还推荐用前复权？ 前复权： 🧠 最优做法（建议）： 如果你是做 趋势预测 / 涨跌判断 / 模型信号分类： ✔️ 用前复权数据训练模型，预测相对涨跌或收益率，不预测绝对价格。 如果你是做 实盘价格预测 / 精确买卖点预测： ✔️ 可以： 如果你是做以下任务： 则前复权数据非常合适。 Read more

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一个人之所以傲慢而惹人厌，往往是因为他们在行为或态度中表现出对他人的轻视、不尊重或优越感，从而触犯了人际交往中最基本的平等与共情原则。 🌪 为什么傲慢让人反感？ 🧠 有时傲慢背后也有心理原因： ✅ 相反，一个人如果： 通常会更受欢迎和信赖。 Read more

光刻机使用紫光，特别是极紫外（EUV）光，是因为它具有适合制造微小电子元件的短波长特性。光刻是半导体制造过程中非常关键的步骤，用于将电路图案印刷到硅晶圆上。在光刻过程中，光源的波长直接影响到能够制造的电路的最小尺寸。下面解释一下为什么紫光或极紫外光（EUV）对于光刻机非常重要。 1. 波长决定可分辨的最小尺寸 2. 追求更小的制程节点 3. 提高制造能力 4. 传统紫外光的局限性 5. EUV光刻的挑战 6. EUV光刻的前景 Read more

目前的芯片结构通常是二维结构（2D），即芯片的所有电路和功能单元都在同一平面上集成。然而，随着技术的进步，越来越多的新型结构正在被开发和采用，包括三维芯片结构（3D）和异构集成结构等。接下来，我会概述目前常见的芯片结构及其发展趋势。 1. 二维结构（2D）芯片 二维芯片结构是目前最常见的芯片设计方式，几乎所有传统的微处理器和集成电路（IC）都是基于二维结构设计的。在二维结构中，所有的电路元件都在同一层的硅基板上平铺。 特点： 优势： 持续挑战： 2. 三维芯片结构（3D） 三维芯片结构通过将多个功能层垂直堆叠，充分利用垂直空间来提高芯片的计算能力和集成度。各个电路层之间通过**硅通孔（TSV, Through-Silicon Via）**进行连接，从而在物理空间上进行“叠加”设计。 特点： 优势： 持续挑战： 3. 异构集成芯片结构 异构集成指的是将不同类型的处理单元（如CPU、GPU、FPGA、AI加速器等）集成在同一芯片上或同一封装中，提供更强大的计算能力。异构集成芯片往往将不同的处理单元堆叠或集成在一个封装内，使它们能够更高效地协同工作。 特点： 优势： 持续挑战： 4. 量子芯片结构 量子芯片是基于量子计算原理设计的计算设备，利用量子比特（qubit）进行计算。量子芯片的工作原理与传统的半导体芯片不同，它使用量子叠加和量子纠缠等现象来进行计算。 特点： 优势： 持续挑战： Read more

神经形态计算（Neuromorphic Computing） 是一种模拟人类大脑神经系统工作原理的计算方法。它通过模仿大脑的结构和功能来设计计算系统，目标是提高计算效率，特别是在处理模式识别、感知、学习和记忆等任务时，能够模拟大脑的处理方式，从而在某些领域超越传统的计算模型。 🧠 神经形态计算的基本概念 神经形态计算的灵感来源于大脑的神经元和突触。在大脑中，神经元通过突触与其他神经元连接，进行信息传递和处理。神经形态计算通过模仿这些生物学结构和功能，设计能够高效进行计算的硬件和算法。与传统的计算方法不同，神经形态计算注重模拟生物神经网络的行为，而不仅仅是基于数字计算模型的模拟。 🧩 神经形态计算的核心组成部分 🔄 神经形态计算的工作原理 神经形态计算并不是传统的基于二进制的计算，而是模拟大脑中神经元如何相互作用来处理信息。它使用事件驱动的计算模型，其中神经元在接收到足够的输入信号后会产生脉冲，并与其他神经元的连接（突触）进行交互。系统通过调整突触的连接强度来实现“学习”和“记忆”。 🧳 神经形态计算的优势 🔬 神经形态计算的应用领域 🛠️ 神经形态计算的硬件平台 Read more