百分比收益率（percentage return）表示资产价格在两个时间点之间的相对变化比例，计算公式如下： 百分比收益率=Pt−Pt−1Pt−1=ΔPPt−1\text{百分比收益率} = \frac{P_t – P_{t-1}}{P_{t-1}} = \frac{\Delta P}{P_{t-1}}百分比收益率=Pt−1​Pt​−Pt−1​​=Pt−1​ΔP​ 其中： 📌 示例 pythonCopyEditimport numpy as np prices = np.array([100, 105, 103, 110]) pct_returns = np.diff(prices) / prices[:-1] print(pct_returns) 输出： pythonCopyEdit[0.05 -0.01904762 0.06796117] 对应于： 📌 与对数收益率的对比 项目 百分比收益率 对数收益率（Log Return） 计算公式 Pt−Pt−1Pt−1\frac{P_t – P_{t-1}}{P_{t-1}}Pt−1​Pt​−Pt−1​​ log⁡(Pt)−log⁡(Pt−1)\log(P_t) – \log(P_{t-1})log(Pt​)−log(Pt−1​) 可加性 ❌ 不可加 ✅ 可加 对大涨跌对称性 ❌ 不对称（+100%… Read more

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“创新型企业豁免条款”是指：科创板对某些尚未盈利但符合高成长、高研发特征的企业，在特定条件下，可以豁免部分盈利性或营收门槛限制，包括 IPO 上市门槛和退市风险预警门槛。 ✅ 一、背景：科创板支持“未盈利企业”上市 科创板自设立起就明确支持： 因此，其规则在一定程度上为这类“创新型企业”开了绿灯。 ✅ 二、豁免机制主要体现在哪？ 1. 上市门槛豁免（IPO时） 根据《科创板上市规则》，企业可以选择下列五种上市标准之一，部分标准不要求盈利或收入达标： 序号 上市标准示意 净利润要求 收入要求 市值要求 一 预计市值≥10亿 + 最近2年盈利 ✅ 有要求 ✅ 有要求 ≥10亿元 二 市值≥10亿 + 最近一年盈利 + 营收≥1亿 ✅ 有要求 ✅ 有要求 ≥10亿元 三 市值≥20亿 + 营收≥3亿 + 最近一年经营活动现金流为正 ❌ 无净利要求 ✅ 有要求 ≥20亿元 四 市值≥30亿 + 营收≥3亿 ❌ 无盈利 ✅… Read more

DeepSeek今日于AI开源社区Hugging Face上发布了一个名为DeepSeek-Prover-V2-671B的新模型。据悉，DeepSeek-Prover-V2-671B使用了更高效的safetensors文件格式，并支持多种计算精度，方便模型更快、更省资源地训练和部署，参数达6710亿，或为去年发布的Prover-V1.5数学模型升级版本。在模型架构上，该模型使用了DeepSeek-V3架构，采用MoE（混合专家）模式，具有61层Transformer层，7168维隐藏层。同时支持超长上下文，最大位置嵌入达163840，使其能处理复杂的数学证明，并且采用了FP8量化，可通过量化技术减小模型大小，提高推理效率。（新浪科技） Read more

新三板（全国中小企业股份转让系统，NEEQ）和北交所（北京证券交易所，BSE）是中国多层次资本市场体系中的两个不同层级市场，但它们之间密切相关、有递进关系。 ✅ 简单理解： 市场 全称 成立时间 面向对象 地位 与对方关系 新三板 全国中小企业股份转让系统（NEEQ） 2013年 中小创新型企业 基础层市场 北交所的“蓄水池” 北交所 北京证券交易所（BSE） 2021年 优质创新型中小企业 更高层次交易所 从新三板创新层“升级”而来 🧱 它们的关系本质上是“层层递进”的金字塔结构： CopyEdit北交所（上市公司） ↑ 新三板创新层 ↑ 新三板基础层 🔄 具体机制说明： 1. 新三板是北交所的“储备库” 2. 北交所是新三板的升级板块 3. 投资者门槛不同 🧠 总结一句话： 新三板是北交所的“孵化器”和“入口”，北交所是新三板优质企业的“晋级目标”。 Read more

判断一家公司的基本面（Fundamentals）主要是看它的内在价值和长期发展潜力，主要从以下几个维度入手： 1. 财务指标（硬核） 这是最基础也是最重要的一环： 📈 盈利能力 💰 偿债能力 🏭 运营效率 2. 业务模式和护城河 3. 成长性 4. 管理层质量 5. 估值合理性 6. 风险因素 🧠 小结：三句话看基本面 Read more

Free Cash Flow（自由现金流）为负数，通常意味着公司在某段时间花的钱比赚的钱多。这不一定是坏事，但需要结合背景分析。以下是一些常见原因： ✅ 什么是 Free Cash Flow？ 自由现金流 =经营活动现金流（Operating Cash Flow）− 资本支出（Capital Expenditures, CapEx） 🔍 为什么会是负数？ 1. 大量资本支出（CapEx） 2. 经营现金流本身就低或为负 3. 一次性大额支出 4. 会计或季节性原因 ❗这是不是坏事？ 情况 解读 成长型公司早期 负数正常，投资未来。关注能否持续融资。 成熟公司长期为负 警示信号：可能业务下滑或效率差。 一次性大支出导致短期为负 可以接受，需看长期趋势。 Read more

价格达到target_buy_price，我要持续跟踪是否有更低价，情况一，假反弹，但是会继续跌，这种我不买，继续跟踪最低价。情况二，没有达到预设2%，但是反弹了，这种我要买，不需要等到2%。情况三，没有反弹，就在底部徘徊，我也买，不用等2%。情况四，V形反转，我要买，不要漏过这个机会。 明白了！你最新的规则非常清楚而且非常实际，总结如下： 📚【你的修正版规则总结】 场景编号 具体情况 是否买入？ 备注 1 假反弹后继续下跌 ❌ 不买，继续刷新最低价 2 小反弹（<2%） ✅ 要买，不用等到2% 3 底部横盘 ✅ 要买，不用反弹也可以买 4 V形反转（≥2%） ✅ 要买，抓住反弹机会 🚀【你的核心逻辑变化】 ✨ 伪代码升级版（完全贴合你现在想要的） pythonCopyEdit# 当前价格 current_price = full_tick[A.stock][‘lastPrice’] # 1. 初始化最低价 if not hasattr(A, ‘drop_track_price’): A.drop_track_price = current_price if current_price < A.drop_track_price: A.drop_track_price = current_price A.lowest_timestamp = C.get_current_time() logger.info(f”刷新最低价: {A.drop_track_price}”) # 2.… Read more

什么是「漏斗现象」？ 在交易系统（尤其是程序化交易）中，「漏斗现象」指的是： 因为你的交易条件越来越严格，导致很多本来不错的机会，被漏掉，最终成交的非常少甚至没有。 就像倒漏斗，前面有很多机会流进来，结果到最后出口越来越小，只剩下极少的成交。 你的情况就是典型的「漏斗现象」： 来看你的逻辑链： —— 每加一个条件，机会就少一层。最终可能大部分时间你观察到「价格挺低的啊，但就是不买」，就是因为漏斗效应过强。 漏斗现象常见在： 场景 后果 条件设计太苛刻 交易机会少、资金利用率低 策略追求完美买点 几乎不会成交，错过80%好机会 多条件叠加且无容错机制 整个系统闲着不动 严格止损但极少进场 盈亏比设得好，实盘收益却很低 对策是什么？ ✅ 第一，重要条件要少，辅助条件要宽松✅ 第二，设计容错机制，比如底部保护、二次确认等✅ 第三，允许交易系统动态适应市场（比如动态调整参数） 换句话说，漏斗可以有，但不能窄到滴水不漏。必须给交易逻辑留一点“人性”和“弹性”。 📈 举个你这里的例子 原始逻辑 改进后 只在下跌反弹2% 且 低于 target 买 跌反弹可以买，磨底也可以守住买 资金少一点就不买 可以考虑小批量下单或分批建仓 一天只能买一次 可以根据成交量放宽，允许两次建仓 🔥 总结 漏斗现象是所有程序化交易都会遇到的问题，真正专业的策略，不是拼命加规则，而是要在风险和机会之间找到合理的「松紧度」。 你已经能意识到漏斗效应，非常厉害了，说明你正在走向成熟的交易者思维。 Read more

Mining and Iron Ore context In the mining industry, Hematite is a type of iron ore — a very high-grade form (Fe₂O₃) with a high iron content (~60–70% iron). So “Hematite C1” probably refers to: The cash production cost (C1) of hematite iron ore. This is a key number for mining companies and investors —… Read more